随着人工智能技术的突飞猛进，AI图像识别技术终端落地，人脸识别支付设备已经越多越多地推向市场。
2019年8月，央行发布《金融科技（FinTech）发展规划（2019-2021年）》，要求探索人脸识别线下支付安全应用。这表明，监管对人脸支付给予肯定的同时，要求人脸支付足够安全。此外，央行也正在积极制定人脸识别相关标准。
人脸支付在2019年的兴起，支付宝、微信支付和银联争相入局，使得整个产业异常热闹。巨头的推动、监管的跟进、产业的躁动，这像极了当年二维码支付兴起时的情况，许多人也认为，人脸支付将是继二维码支付后的又一个风口。然而人脸支付对终端要求高，产业参与者众多，模式较重，诸多产业问题待梳理。
刷脸支付是利用生物识别技术将使用者的面部数据进行识别记录，相对于指纹和数字支付具有难以复制，唯一性的优点，安全性提高，减少了密码的泄露风险，增强了用户的体验度。
人脸特征识别融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征模板。
刷脸支付技术快速发展，也刺激了上下游产业链的队伍壮大。英康仕作为刷脸支付系统的嵌入式工控主板制造商，研发实力雄厚，针对不同行业客户需求，为客户提供多种计算能力强、接口丰富、高品质、性能突出的嵌入式计算机软硬件产品。为满足刷脸支付设备所需计算机的超高数据分析和人像识别能力，英康仕的各类工业计算机产品可分为多显示、多网口、多USB、多COM口等方案，可根据客户需求快速定制开发，节省成本，满足客户需求。